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技术方案
人工智能和自动化改善过程挖掘的6种方法
  创建企业的数字孪生、识别机器人流程自动化(RPA)等自动化技术并将孤立的任务连接到流程中,是信息官推进流程时发现的几种方法。
日期:今 17:23 作者:
如何保证托管数据中心的安全
  数据对于组织和个人来说是私有的,但数据中心通常是共享的。而这是托管数据中心服务商须面对的安全问题。
日期:10月24日 作者:
如何提高软件定义技术在数据中心中的作用
  研究表明,软件定义存储(SDS)和软件定义网络(SDN)并不是解决基础设施管理难题的灵丹妙药,其正确的实施需要研究以及适当的硬件设置。
日期:10月10日 作者:
如何避免影响数据中心采购的员工偏见
  行业专家指出,如果不提高警惕,现有的供应商、产品、企业员工之间的关系可能会导致构建数据中心采用劣质产品或浪费成本的问题。
日期:09月20日 作者:
数据隐私是新的战略差异化因素
  数据隐私往往面临很多的风险,创业公司通常有9到18个月的时间在数据隐私方面进行竞争。
日期:09月19日 作者:
为什么每个组织都需要数据分析师
  如今,当组织需要从数据中获得一些见解时,他们先倾向于寻找数据科学家的帮助。但这真的是一个更好的选择吗?人们需要了解数据科学家和数据分析师的角色有何不同,以及为什么希望聘用数据分析师。
日期:09月19日 作者:
促进电子邮件营销转换的5个大数据策略
  采用大数据可以改进和增加电子邮件营销转换率。企业在电子邮件营销方面可以尝试大数据策略。
日期:09月19日 作者:
公民数据科学家的时代已经到来
  软件工具使业务分析师能够在没有软件工程师和数据收集专家帮助的情况下获得分析模型和见解。
日期:03月28日 作者:
2019年大数据的10大发展趋势
  如今,人们寻求获得更多的数据有着充分的理由,因为数据分析推动了数字创新。然而,将这些庞大的数据集转化为可操作的洞察力仍然是一个难题。而那些获得应对强大数据挑战的解决方案的组织将能够更好地从数字创新的成果中获得经济利益。
日期:03月27日 作者:
数据目录和机器学习市场的成熟
  这是一个大数据的时代。我们被海量的信息所淹没,而企业发现想要实现管理并从中提取价值已经变成了一个巨大的挑战。
日期:03月27日 作者:
大数据如何改变增强现实?
  如今,大数据完全改变了增强现实(AR)和虚拟现实(VR)的运作方式。以下是大数据如何改变增强现实,以及为什么这么重要的原因。
日期:03月27日 作者:
大数据中数据科学与业务的联系
  在数据时代,从大量数据得到所需要的信息是很难的,因此,很多企业重金聘请数据科学家进行分析和处理。而大数据的应用改变了零售和医疗保健等各行业领域的发展。
日期:03月27日 作者:
数据科学最终迁移到云端的5个原因
  在充斥着数据的世界中,数据科学家为企业产生洞察力提供帮助,并进行预测,以实现更明智的业务决策。通常,这些数据科学家是统计分析和数学建模方面的专家,并且精通编程语言,例如R或Python。
日期:03月27日 作者:
什么是大数据架构?
  大数据架构是用于摄取和处理大量数据(通常称为“大数据”)的总体系统,因此可以针对业务目的进行分析。该架构可视为基于组织业务需求的大数据解决方案的蓝图。
日期:03月27日 作者:
企业监控员工绩效的7个大数据工具
  如今,大数据正在改变企业管理和评估员工的方式,企业可以尝试使用这些大数据工具来监控员工绩效。
日期:03月27日 作者:
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